深度 | 这，将是未来改写中美力量对比的决战！

互联网技术的出现和突破，彻底改变了全球人类的生活方式，并重塑了全球工业。

尤其在中国，今天我们无论是购物消费，或是阅读出行，还是社交订餐………都和20年前完全不同，如果没有智能手机，难以想象怎么去应付。

大量的中国厂商抓住了这个机会，无数个软件或APP雨后春笋的冒了出来，每一个能在搏杀中生存下来，大量的进入手机或电脑的，都是一个实力强大的公司，背后能募集十亿到百亿级别的融资，而这些企业在过往的20年，创造了千万级的工作岗位，间接带来了以亿为级别的就业，带动了难以计数的供应链企业，促进了中国经济的极度繁荣。

还记得在20年前，能进入外企，似乎是一种莫大的荣耀，而今天，这种光环早就没有了，进入中国的科技大厂才是无数年轻人梦寐以求的工作。

所以说，我们抓住了第三次技术革命的尾巴，就因为如此，让中国发生了决定性的突破。

目前，在新的高科技领域，形成了中美双强的格局，占据了全球近80%的份额，在2023年胡润研究院发布的全球独角兽榜中，市值前20名的企业中国独占9家，相当一部分都是新兴的AI技术企业。

现在中国的互联网企业，不仅仅改变的是国内，更是在改变全球人类的生活，2023年，中国APP霸榜美国，排名前5的应用中国占据了4个席位，并正在全球攻城略地，快速的进驻欧洲、澳洲市场……

你能想象10年后，欧美人打开手机，他们的生活再也离不开中国应用的情景吗？

所有的一切，都在悄然改变。

但是从2018年开始，全球技术发展陷入停滞。

如果我们想理解这个“停滞”，其实很简单，打开我们的手机，发现我们所有常用的APP，几乎都是2018年之前就已经出现了。

我们说移动互联网的发展已经到头了，因为所有的衣食住行的方方面面，我们生活中所能碰到的所有情景应用，都被互联网公司想到了，都已经在智能手机中了。

从2018年开始，再也没有革命性、能改变我们生活的应用出现。

再简单点说，移动互联网+生活深刻的改变了我们，但今天，所有能改变的，已经改变完了。

在10年前，无数年轻人拿着一个PPT就找到了风投，放眼望去全是机会，大家都想着怎么用移动互联网去改变生活，但是到了今天，好像我们的生活已经没有什么再能改变的了。

这个时候，往往都是对以往技术的修补，要降本增效，不但不能产生就业率，还要干掉就业率，想的是同样的工作，怎么用更少的人去完成。

这，是目前全球都面对的共同问题。

直到2022年，ChatGPT的出现，再次让所有人意识到：这将再次对人类的生活方式发生巨大的改变，AI人工智能领域将出现革命性的改变！

仅仅不到4个月的时间，再次兴起了投资与创业的狂潮，美国在人工智能领域发生了近500笔投资，总投资金额近160亿美元，平均每个项目超过3000万美元。

ChatGPT绝对不是一个简单的聊天机器人，而是新一次技术革命的底层工具，可以预见的是，在未来的10年，人们可以通过与ChatGPT进行对话所获取的信息量，将发生决定性的增长，并依托这种技术产生大量的应用，再次深刻的改变我们的娱乐、工作、购物、消费、出行等一切相关的生活方式。

ChatGPT同时是一种训练型加成长型工具，在不断的人机交互中，他所掌握的数据库与信息将越来越庞大，并适应你的生活习惯，给出更加优化的方案。

比如今天我们要去杭州旅游，我们会根据自己的喜好来制定一份计划，再根据计划来用手机预定航班与酒店餐饮；

但在未来，ChatGPT作为高度学习型的机器人，将已经了解与熟悉你的喜好，当你提出去杭州旅行时，他会直接从海量数据库中获取精准的信息，制定一份适合你的出行计划，并考虑到你习惯的作息时间，并根据你的喜好挑选适合你的景点。

也就是说，ChatGPT发展到未来，能更加精准的知道你喜欢什么，你适合什么….

这将再一次深刻的改变我们的生活方式，以后我们手机中的所有APP，将有可能获取学习型的能力，更为主动的去思考适合你的产品。

而同样的，ChatGPT需要一个极其庞大的供应链，分布在硬件、人工智能算法和应用三大板块，仅仅说其中的人工智能算法是产业链的核心，仅仅在这一块，需要百万计的工程师来提供足够多的训练数据和模型优化，才可以不断提高AI的性能，让它有更强大的能力。

而在硬件上，所需要的包括服务器、CPU、GPU等上百个基础设施，每一个都将需要成百上千的供应链的支撑。

也就是说，ChatGPT的不断成熟，将带来新一轮的经济发展，再次让无数供应链企业高速发展，并带来千万级的就业岗位…….

ChatGPT的发展，带来的算法、数据库、模型等不断地优化，这些将成为未来计算机的基础底层技术，影响到我们所有软件的开发。

这是一轮全新的技术革命，谁能抓住这次机会，不仅会在短期内再度刺激经济的狂飙，并且将在未来的信息技术上掌握绝对的优势。

就比如欧日韩澳，一旦失去了先机，在移动互联网上再无建树，最终在这些所有的相关领域上，只能采用中美的产品。

尤其是ChatGPT作为一种训练型、成长型的工具，只有使用的人足够多，使用的时间足够长，给ChatGPT足够多的“训练机会”，它才可以越来越聪明，掌握的数据库与信息量越来越庞大……..

我们说过，在今天的AI领域，是中美双强的格局，这种对峙现在还未分出胜负，但很明显的是中国已经获得了越来越多的主动权，所领军的企业越来越多的出现在全球的视野中。

可在新的AI智能聊天机器人的开发上，美国的市场已经风起云涌，中国在2022年却是一片沉寂，这让很多人忧心忡忡。

在AI智能领域的战机实在是在重要了，只有使用的人越多，训练的机会足够充分，AI智能才能越强，一旦我们失去先机，全球都已经熟悉与习惯使用美国的AI技术，他们的商业模式一旦成熟，产品进入盈利阶段的正循环，将有越来越多的资金来完善自己的技术，这个时候我们还想追赶，就太迟了。

这不仅仅是一款软件的落后，而是带来软硬件的全面差距的拉开。

我们说，中国错失了第一次、第二次技术革命，这是中国近代落后的根源；

而抓住了第三次技术革命的尾巴，带来了我们20年的高速发展，这才奠定了今天中美博弈，具备一战之力的基石。

那么，我们就绝对不能错失这一次新的机会。

时间进入2023年，仅仅半年多的时间，中国人工智能大模型就如雨后春笋般涌现，中国国内已发布的各类大模型数量超过130个，呈现出“百模大战”的态势。

百度、腾讯、阿里、商汤、华为等企业，智源研究院、中科院自动化所等研究机构纷纷推出自己的大模型。

这意味着中国人工智能大模型将获得更大的数据规模、更广泛的应用空间、更快速的技术迭代机会。

这其中有不想作诗的华为盘古大模型，全面面向行业，“不作诗，只做事”。放大华为来自于人工智能芯片的算力优势，选择在多个场景中进行大模型的深耕。

无独有偶，腾讯自主研发的通用大语言模型—腾讯混元大模型最近也宣布亮相，中国的大模型队伍又新增一位大咖成员。

什么是新型AI的核心竞争力？

首先，我们说ChatGPT为什么能那么聪明的和人类进行沟通，并以此引起了全球的惊艳，因为它拥有其他语言模型所不具备的千亿级别参数规模，这允许它能够捕获更复杂的语言模式和关系。

这个是啥意思？

说人话，就是参数规模越多，类似于人的大脑细胞越多，神经元越密集，ChatGPT的“生活经验”就越丰富，掌握的知识就越多，他就更懂人性，能知道你所表达的是什么意思。

也比如说，你有20年工作经验，或者2年工作经验，这是你求职时候的核心竞争力，因为你的工作经验越多，你就越能娴熟的处理工作中所遭遇的突发状态。

ChatGPT所拥有的参数规模是千亿级别的，而常规的智能AI所拥有的参数规模不过是亿为级别，中间差了几千倍；

这种能力的差异就好比是刚出生的婴儿和30岁的成年人的差异。

这也是新AI的最根本的核心竞争力！

而腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预具有优秀的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

也就是说，中国大模型虽然普遍比ChatGPT亮相时间晚，但在核心竞争力上，从一开始就是同样量级的对手，在能力上完全不逊色于美国的产品。

有很多人可能就问了，这是瞎说的吧，ChatGPT前期就研发了近6年时间，共投入了8亿美元，600多个工程师在工作，腾讯怎么可能突然发布一个产品就和他能媲美？

事实上，中国科技公司早已未雨绸缪，腾讯、阿里、华为、科大讯飞、百度等都曾公开表达过对大模型的高度重视。以腾讯为例过去5年研发投入累计达到2368亿人民币。

在福布斯2022年全球科技公司榜单中，腾讯排名第五，也是中国唯一一家进入前 20 名的公司。

以聊天机器人为代表的新一代AI人工智能，将是未来10年新的中美科技战的关键战役，这将决定全球人类采用谁的底层技术，也将决定中美在未来AI人工智能的成千上万家供应链由谁掌控，下一个技术革命带来的经济浪潮将出现在哪里。

嗯，目前腾讯的混元大系统，是明确说明的全链路自研，从第一个token开始从零训练。

从底层的高速网络，服务器，网卡，到平台、模型、算法这些东西全都是自己的，根本不存在所谓的啥卡脖子，因为卡无可卡……

过去5年，中美之间竞争态势不可逆转，中国科技企业纷纷开始重视自研，投入基础科学探索、布局基础技术突破。我们看到的数据，是截至2022年12月，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.2万件，专利授权数量超过3万件。

目前，ChatGPT已经拥有了6亿用户的先决条件，这个差距看着很大，但混元大模型将依托于微信小程序的形式，从发布开始就将面对12亿的潜在用户，同时更别提已经深度融入了腾讯会议、腾讯文档等50多个业务。

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