美国“侦察威慑”概念新发展

多域侦察体系将涵盖现有军事资产和可用商业资产，典型装备包括军用无人机和浮空气球、无人水面舰艇、海上浮标和滑翔机、海底科研网络以及天基商用小型卫星有效载荷等。这种网络化体系将具备自组织、自修复特点，具备在敌方干扰情况下的通信和数据过滤能力。

在关键赋能技术方面，以下三种技术将是提升ISR平台能力的关键因素：

根据美国联合情报作战条令，整个情报作战程序（Intelligence Operation Process）可分为六大组成部分，分别为：情报计划制定与指导阶段、情报收集阶段、情报处理与利用阶段、情报分析与生产阶段、情报分发与整合阶段以及情报评估与反馈阶段。这六大组成部分构成情报循环，是一个动态的情报处理过程，既对其他情报活动提供支援，又接受这些情报活动的反馈支撑。

人工智能技术可在相关工作流的精确性、动态更新、需求反馈和多情报同步等多个方面改进当前的ISR情报收集程序，帮助自动跟踪和分配ISR收集需求，减少人为错误，提高精确度，同时节省管理者和分析人员的时间。

人类操作员搭档机器系统，可根据ISR资产可用性、位置、威胁、脆弱性、传感器类型或优先级等因素分配信息采集资源，而不是通过“资产编号”来调用特定的无人机、卫星等ISR平台，以便于达到多情报同步效果。通用电子公司已使用Metis应用程序验证了利用人工智能管理ISR任务的可行性。

未来，机器学习工具可能会检测到此前难以预见的情报收集机遇，向作战人员生成并发送通知，甚至直接下达ISR任务，以达到“标记”“提示”的效果。在西太平洋地区的典型应用设想包括发现船舶自动识别系统（AIS）报告与舰艇雷达回波不匹配、检测到异常行为模式以及违反区域限制的船只等情况。

美军目前已在开发这种能力：通用原子公司于2020年成功地进行了“敏捷秃鹰”（Agile Condor）的飞行测试，装备了一种由SRC公司开发的人工智能瞄准吊舱。

“敏捷秃鹰”可进行初步数据处理，对感兴趣目标进行分类识别，此后将相关的简洁有效信息直接传递给分析人员。而被算法判别为非相关的信息不会被分发给分析人员，使作战人员能够专注于最有价值的信息，提高效率。

组织革新：“邻里守望”概念

CSBA认为，通过逐步建立信任和互操作性，地区合作伙伴将在危机发生期间建立安全特设网络，以便进行信息共享和通信。通过印度太平洋司令部广泛的演习活动，制定了战术、技术和程序，进一步提升区域监测和应对海上安全事件的能力，以实现“侦察威慑”。

CSBA在今年7月份的报告中进一步完善了该概念，报告首先指出，未来概念实施平台应从单一化的无人机扩展到全域ISR平台上，以图实现装备效能最大化；此后，CSBA将人工智能作为加速并强化情报作战流程的关键赋能技术，将提升情报搜集和处理利用能力；最后，CSBA试图建立一种新式组织架构，将其盟国彻底组织起来，实现多元化信息共享融合，并试图逐步建立战时协同能力。CSBA“侦察威慑”概念具备一定的可行性，且经济性极佳，其后续发展值得我们未来持续关注。